쿼리 성능 최적화를 위한 팁 (ft. 통계정보 사용이 어려울 때)
효과적인 최적화는 선택된 데이터에 대한 정확한 정보에 의존하지만, 간혹 옵티마이저가 본질적으로 분석하기 어려운 상황이 있다. 다른 통계 데이터를 사용할 수 없는 경우 SELECTIVITY 절을 잘 사용하면 옵티마이저가 쿼리에 대한 최상의 액세스 계획을 만드는 데 필요한 정보를 제공할 수 있습니다. 더보기 Selectivity 에 대해 잠깐 다시 정리하고 넘어가자면, Selectivity는 선택도, 분포도 등의 이름으로 사용되기도 하는데, 대상 레코드에서 Result Set으로 선택되는 비중을 의미합니다. 전체 대상 레코드가 10개인데, 쿼리 결과 1개의 레코드가 선택되는 조건이라면, Selectivity는 1/10 인 0.1이 됩니다. 옵티마이저는 쿼리가 선택할 결과 레코드의 수를 평가하고 추정하기 위해..
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2023. 2. 13. 11:07
